Сортировка и контроль качества фруктов, ягод и овощей с помощью гиперспектральных камер Specim FX
Гиперспектральные камеры Specim FX определяют степень зрелости, качество химического состава продуктов, идентифицируют посторонние предметы на конвейерной ленте, а также обнаруживают и прогнозируют изменения в фруктах и овощах, которые не видны глазу. Они разработаны специально для промышленных и производственных применений. Камеры Specim FX небольшие и легкие, быстрые и надежные, а стандартные интерфейсы позволяют интегрировать их в существующие решения.
Гиперспектральные камеры Specim FX могут показать гораздо больше, чем традиционные цветные камеры, камеры со специальными фильтрами или спектрометры. Они позволяют обнаруживать пятна и вмятины под кожицей плодов, определяют степень зрелости и качество химического состава независимо от цвета и размера плодов, находят посторонние материалы, такие как пластик, дерево, бумага, металл или насекомые.
Интегрируя камеры Specim FX в процессы контроля качества и сортировки, вы расширяете свои возможности контроля продукции и аналитики процесса. Неинвазивный контроль в реальном времени заменяет визуальный контроль и длительные лабораторные тесты, а 100% охват потока продуктов улучшает химическую сортировку и обнаружение посторонних материалов.
С помощью гиперспектральных камер Specim FX возможно получать более качественные, зрелые продукты с оптимизированным сроком годности и уменьшать количество отходов.
Различные материалы отражают свет по-разному и поэтому видны на разных длинах волн. Различные камеры работают на разных длинах волн, поэтому выбор правильного решения зависит от вашего приложения. Specim предлагает широкий выбор камер для разных нужд; например, Specim FX10 может использоваться, чтобы определить, являются ли яблоки зрелыми или у них есть помятости. Если вы хотите узнать уровень сахара в ягодах или картофеле, вам нужна камера Specim FX17.
Годовое производство авокадо достигло 5.5 млн. тонн в 2016 году. Плоды авокадо не созревают, пока они не отделены от дерева, и сбор плодов при оптимальной зрелости важен для обеспечения оптимального качества еды. Несвоевременный сбор урожая ведет к тому, что в результате страдает качество еды и пищевая ценность фруктов, а в худшем случае повышает риск расстройств и заболеваний.
Спектральное изображение показывает пятна под кожицей авокадо.
Прогнозировать качество еды и коммерческую ценность авокадо сложно из-за неочевидных визуальных изменений. Однако датчики Specim могут обнаруживать и прогнозировать изменения, которые не видны глазу. Изменения качества фруктов имеют специфический спектральный отпечаток, который можно обнаружить с помощью датчиков Specim. Модели прогнозирования могут быть построены и применены для обнаружения фруктов и их частей, которые подвергаются более высокому риску испортиться.
Гиперспектральные камеры разработаны специально для промышленных и производственных применений. Они небольшие и легкие, быстрые и надежные, а стандартные интерфейсы позволяют интегрировать их в существующие решения.
Камеры Specim FX осуществляют линейное сканирование. Окончательный массив данных формируется путем сканирования образца построчно, для этого достаточно осветить только одну линию сбора данных.
В настоящее время основными конкурирующими технологиями являются перестраиваемые фильтры. По сравнению с гиперспектральными камерами технологии с перестраиваемым фильтром требуют однородного и стабильного освещения для значительно более широкой двумерной области. Они также борются за получение совместно зарегистрированного спектра, что усложняет обработку данных. Гиперспектральные камеры Specim FX подходят для всех промышленных приложений в режиме реального времени, где измеряются движущиеся и меняющиеся объекты и требуется спектральная регистрация совместно с регистрацией стандартных изображений.
Более подробную информацию о гиперспектральных камерах Specim ищите по ссылке:
Гиперспектральные камеры Specim FX
Для получения технических консультаций, а также по вопросам приобретения гиперспектральных камер Specim обращайтесь к представителям компании АЗИМУТ ФОТОНИКС.