ПО для машинного зрения Kepler Pro

Kepler Pro – это программное обеспечение для машинного зрения, самостоятельно разработанное компанией Contrastech. Его цель – предоставить клиентам алгоритмические инструменты для быстрого решения задач машинного зрения, которые могут удовлетворить такие задачи машинного зрения, как позиционирование, измерение размеров, обнаружение дефектов и распознавание различной информации. Оно может повысить эффективность производства, улучшить рабочую среду и снизить трудозатраты.

Особенности

1. Состоит из почти тысячи полностью независимо разработанных операций обработки изображений и различных интерактивных инструментов разработки, поддерживает различные операционные системы и аппаратные устройства для получения изображений, что позволяет удовлетворить потребности в позиционировании, измерении, идентификации и обнаружении в области машинного зрения.
2. Полностью графический интерактивный интерфейс, интуитивно понятные и простые в понимании значки функций, перетаскивание значков может быстро построить визуальное решение.
3. Пользователи могут создавать визуальные решения в соответствии со своими потребностями, а также настраивать интерфейс работы, интегрировать фоновое изображение или логотип компании на интерфейс работы для удовлетворения индивидуальных потребностей клиентов.
4. Совместимость со стандартами протоколов GigE Vision и USB3 Vision, возможность подключения к камерам различных марок. Поддержка локальной обработки изображений и обработки изображений данных камеры.

Высокопроизводительный алгоритм глубокого обучения

Kepler Pro оснащено высокопроизводительными алгоритмами глубокого обучения, обеспечивающими такие модули алгоритмов, как классификация, обнаружение целей, позиционирование и распознавание символов, а также сегментация.

Сегментация изображений

Прогнозирование расположения различных дефектов на изображении.

Обучение символам

Прогнозирование положения текста и его истинного значения на карте.

Классификация изображений

Выполнение оценки типа объектов на изображении.

Обнаружение цели

Определение категории объекта, появившегося на изображении, и прогнозирование его местоположения.

Модель Kepler Pro и операционный модуль

Инструменты для измерения и позиционирования

Промышленная камера высокого разрешения или многокамерная комбинация, соответствующий промышленный источник света, в сочетании с интеллектуальной технологией обработки изображений и технологией освещения источника света могут реализовать измерение размера продукта в режиме реального времени.

1. Быстрое и точное определение положения кругов, линий, пятен, краев и вершин.
2. В автоматизированном производстве система может измерять различные параметры размера продукта в режиме онлайн, такие как форма, размер, площадь, расстояние, угол, пересечение, дуга и другие геометрические характеристики соответствующих областей.
3. Предоставление информации о местоположении, наличии или отсутствии, которая может быть использована в управлении роботами и других видах технического зрения.

Средства обнаружения дефектов

Используя промышленные камеры высокого разрешения или комбинацию из нескольких камер, соответствующие промышленные источники света, в сочетании с автоматизированной платформой управления и интеллектуальным инспекционным программным обеспечением, можно добиться быстрого и точного обнаружения различных дефектов и пятен на поверхности объекта.

1. Точное обнаружение дефектов формы и контура заготовки, которое может предотвратить помехи от заусенцев, цветов и шума.
2. Надежный инструмент сравнения стандартных деталей, позволяет обнаружить небольшие различия в заготовках.
3. Автоматическое и быстрое обнаружение дефектов, повышение эффективности производства, снижение уровня брака, экономия сырья и снижение средней стоимости.
4. Совместная работа с автоматической производственной линией, высокая степень интеграции, реализация автоматического обнаружения и автоматической обработку.

Инструмент идентификации

Использование промышленных камер в сочетании с внешним управлением источником света позволяет быстро идентифицировать измеренный код.

1. Алгоритм OCR, основанный на глубоком обучении, может адаптироваться к распознаванию сложного фона, низкой контрастности, деформации и другим параметрам.
2. Машинное определение штрих-кода имеет отличную способность чтения, которая может точно и быстро читать штрих-коды и символы на различных упаковочных материалах, чтобы проверить информацию о продукте в режиме реального времени.
3. Идентификация 1D и 2D кода нескольких форматов, различных положений, углов и освещенности, и эффективное преодоление влияния искажения изображения.
4. Обеспечение непрерывного, точного и высокоскоростного считывания идентификационной информации, необходимой для отслеживания компонентов, и поддержка идентификации по нескольким символам VeriCode.