Ключевые преимущества и применения интеллектуальных камер для дронов. Статьи о технологических решениях для исследований и производства
Технологии интеллектуальных камер для дронов
Распознавание малогабаритных целей
Технология распознавания малогабаритных целей использует интеграцию глобальных и локальных механизмов внимания, расширенной многоголовой Feature Pyramid Network (FPN) и стратегию point-distance loss. Такой подход обеспечивает точное и оперативное обнаружение слабоконтрастных и небольших объектов в сложных фонах, существенно повышая чувствительность детектирования и общую способность к восприятию сцены.
Высокодинамическая стабилизация
Технология высокодинамической стабилизации гарантирует исключительную устойчивость и чувствительность отклика в условиях сложной погоды (порывы ветра, турбулентность) и сильных вибраций носителя. Это позволяет обеспечивать высокоточную визуализацию даже на большом расстоянии и стабильное сопровождение целей.
Интеллектуальное улучшение изображения
Для работы в неблагоприятных условиях — таких как дождь, туман или ночь — разработаны специальные алгоритмы улучшения изображения, уменьшающие негативное влияние погодных факторов на качество картинки. Они значительно повышают контраст и чёткость, улучшая эффективность систем распознавания и сопровождения целей.
Решение использует вычислительно эффективные алгоритмы, оптимизированные для пограничных вычислительных платформ, обеспечивая реальное улучшение изображения в режиме 30 кадров/с при соблюдении строгих стандартов качества.
Стабильное сопровождение при окклюзиях
Технология объединяет прогнозирование траектории движения цели с алгоритмами сопоставления оптического потока, основанными на выявлении окклюзий. Это обеспечивает устойчивое сопровождение и быстрое повторное обнаружение цели при её закрытии растительностью, зданиями или другими препятствиями.
Адаптивное сопровождение в реальном времени
Технология использует алгоритмы восприятия сложного фона, объединяя мультифункциональное слияние признаков и механизмы визуального внимания. Это позволяет выполнять адаптивное выделение цели и подавление фоновых помех. Система обладает высокой устойчивостью к изменениям масштаба цели и условиям освещения, обеспечивая высокочастотное и стабильное сопровождение в реальном времени.
Мультимодальное слияние изображений
Технология применяет методы слияния признаков изображений для эффективной интеграции видимого и инфракрасного диапазонов. Это повышает плотность и информативность изображения, обеспечивая всепогодные возможности визуального распознавания — особенно в условиях низкой освещённости и при обнаружении тепловых объектов.
Сшивание изображений с нескольких камер в реальном времени
Технология обеспечивает сшивание изображений с нескольких камер в реальном времени, создавая ультраширокий, низкодисторсионный и высокоточный панорамный обзор. Подходит для задач широкомасштабного мониторинга и панорамного восприятия.
Примеры применений
Мониторинг, отслеживание и визуализация объектов
Электрооптический модуль обеспечивает высокодетальную визуализацию в любых погодных условиях. Благодаря сочетанию камер видимого диапазона и тепловизоров, встроенные алгоритмы распознавания обеспечивают отслеживание целей даже на больших расстояниях. Особенно ночью и при неблагоприятных погодных условиях критически важную роль играет инфракрасная тепловизионная технология.
Противодействие БПЛА
По мере развития и удешевления технологий беспилотников доступность таких устройств значительно выросла, что привело к стремительному распространению соответствующего оборудования. Для противодействия этим угрозам разработка и внедрение различных систем Counter-Unmanned Aerial Systems (C-UAS) становится всё более актуальной, а их стратегическая значимость — постоянно растёт.
