Применение гиперспектральной визуализации в анализе состава лекарственных средств

Ключевые области применения

Идентификация и классификация лекарственных препаратов: Гиперспектральная визуализация позволяет создавать многомерный массив данных, включающий пространственную и спектральную информацию о каждом лекарственном средстве. Это достигается путем получения изображений в узких спектральных диапазонах. Такая детализированная информация позволяет точно идентифицировать различные типы лекарств, даже если они визуально почти идентичны.

Определение содержания активных фармацевтических ингредиентов (АФИ): Анализ гиперспектральных данных с использованием хемометрических методов позволяет получить информацию о химическом составе лекарственных средств. Это включает измерение содержания и распределения АФИ, что необходимо для контроля качества и обеспечения однородности продукции. Гиперспектральная визуализация позволяет осуществлять 100% контроль материалов в режиме реального времени, отслеживать процесс производства и помогать производителям в обеспечении качества, чистоты и оптимизации производственных процессов.

Выявление дефектов и примесей: Гиперспектральные камеры способны быстро и неразрушающе выявлять дефекты и примеси в лекарственных средствах, что сложно реализовать традиционными методами контроля. Такой неразрушающий анализ является критически важным для обеспечения безопасности лекарственных препаратов.

Контроль производственного процесса в реальном времени: Технология гиперспектральной визуализации позволяет осуществлять непрерывный контроль 100% продукции в процессе производства, обеспечивая соответствие каждого этапа производственной линии установленным стандартам качества.

Примеры практического применения: Технология успешно используется для идентификации жимолости и горного серебряного цветка, двух китайских лекарственных растений, схожих внешне, но значительно различающихся по качеству и ценности. Гиперспектральная визуализация позволяет быстро, неразрушающе и точно идентифицировать эти лекарственные растения.

Практический пример применения

Цель исследования

Анализ компонентного состава лекарственных средств.

Использованное оборудование

Протокол исследования

1. Проведена классификация и идентификация восьми различных компонентов лекарственных средств в спектральных диапазонах 400-1000 нм и 900-1700 нм.

2. Восемь образцов лекарственных средств были размещены на измерительной платформе. В ходе эксперимента регистрировались кривые отражения каждого образца.

Результаты

Анализ данных, полученных в диапазоне 900-1700 нм, выявил значимые спектральные различия между анализируемыми образцами (см. скриншот программного обеспечения).

Выводы

На основании анализа результатов проведенных измерений, было установлено, что состав лекарственных средств, обозначенных номерами 1, 3 и 4, практически идентичен. Данный вывод был подтвержден заказчиком, который заявил, что образцы 1, 3 и 4 действительно представляют собой один и тот же ингредиент. Для остальных типов лекарственных средств, комбинация данных по поглощению и отражению в различных спектральных диапазонах может использоваться для более детальной идентификации компонентов.

Роль гиперспектральной визуализации в фармацевтическом анализе

В заключение, гиперспектральные камеры обладают рядом важных преимуществ для анализа состава лекарственных средств, включая неразрушающий характер измерений, высокую точность и возможность мониторинга в режиме реального времени. Эти особенности делают гиперспектральную визуализацию все более востребованным инструментом в процессах производства и контроля качества фармацевтической продукции. По мере совершенствования технологий, сфера применения гиперспектральных камер в фармацевтике будет расширяться и углубляться.