Применение оптоэлектронных компонентов - статьи
Традиционные методы контроля качества медицинских капсул, направленные на выявление превышения содержания тяжелых металлов, часто трудоемки и требуют сложной пробоподготовки. В статье представлен инновационный подход к быстрому и неразрушающему обнаружению опасных "токсичных" капсул с использованием технологии гиперспектральной визуализации.
Гиперспектральные камеры обладают рядом важных преимуществ для анализа состава лекарственных средств, включая неразрушающий характер измерений, высокую точность и возможность мониторинга в режиме реального времени. Эти особенности делают гиперспектральную визуализацию все более востребованным инструментом в процессах производства и контроля качества фармацевтической продукции.
Современные методы идентификации лекарственных растений, включая солодку, обеспечивают достаточно точный анализ, но требуют сложной и длительной подготовки образцов, что увеличивает стоимость и делает их непригодными для быстрой сортировки в промышленных масштабах. Технология гиперспектральной визуализации позволяет одновременно получать и анализировать спектральные и пространственные данные об объекте.
Черника – ценный фрукт с нежной текстурой и неповторимым вкусом, богатый полезными веществами. Это делает ее перспективной культурой для рынка. Важный показатель качества черники – содержание сахара. В отличие от традиционных деструктивных методов, неразрушающее определение сахара является прогрессивным и востребованным подходом.
Баклажан, важная сельскохозяйственная культура, богат питательными веществами и полезен для здоровья. Однако, такие дефекты, как пробковая ткань и гниль, снижают урожайность и товарную ценность баклажанов. Поэтому разработка быстрого и точного метода выявления дефектных баклажанов является актуальной задачей. В рамках данного исследования, гиперспектральная технология использовалась для выявления дефектов баклажанов.
Груша Яли является важным экспортным сортом, и для поддержания её конкурентоспособности необходимо гарантировать высокое качество и привлекательный внешний вид. Целью данного исследования является разработка метода обнаружения подкожных повреждений груш Яли с использованием гиперспектральной рефлексивной визуализации.
Растущие требования к качеству фруктов стимулируют поиск новых, более эффективных методов контроля. Традиционные методы, требующие уничтожения образцов, становятся все менее приемлемыми из-за затрат времени, труда и потенциальных потерь продукции. Гиперспектральные камеры открывают новые возможности для неразрушающего контроля, предоставляя уникальные преимущества в этой области.
